콘텐츠를 한두 개 쓰는 것으로는 검색 유입을 만들 수 없다.
지속적인 검색 유입을 만들려면 ‘루틴’이 필요하다.
루틴이란 매번 새로 고민하지 않고도 콘텐츠를 만들어내는 최소한의 구조다.
이 글에서는 내가 실제로 반복하고 있는 SEO 콘텐츠 발행 루틴을 소개한다.
업무가 콘텐츠 발행에 국한하지 않고 오만가지 일을 다 하는 나는
아무리 바빠도 하루 1~2건의 콘텐츠를 꾸준히 만들고 있다.

내가 반복하는 콘텐츠 발행 루틴

데이터 기반으로 쓸 만한 주제를 뽑고, 어떤 성격의 콘텐츠로 만들지 설계한다.

1. 주제 선정: 데이터 기반 & 시의성 병행

• Google Search Console과 네이버 서치어드바이저에서 노출수 기준으로 키워드 정렬
• 클릭 대비 낮은 CTR 키워드나 신규 이슈 키워드 중심 선별
• 온라인 뉴스나 커뮤니티 이슈 중 우리 브랜드/서비스와 연결되는 주제도 별도로 정리

2. 초안 구성: GPT 활용

• 선택한 키워드로 GPT에 내가 1차로 생각한 글의 방향을 알려주면서 보완 및 전체 글 구성 요청
• 프롬프트에 콘텐츠 타깃을 고려한 소제목과 내용, 어느 즈음에 우리 브랜드를 노출시킬건지, 어떤 말투를 사용할지 등 한 10개 전후의 가이드 제시 (기본 틀은 짜여있어서 키워드에 따라 조금씩 튜닝하며 사용하는 중)
• 흐름 점검 후 자연스럽지 않거나 부족한 부분은 직접 보완

3. 보완 & 확장: 직접 편집 중심

• 데이터 확인이나 구체 사례가 필요할 경우 Felo 등 답변엔진 활용
• 글을 읽다가 생기는 의문은 하나의 문단으로 확장해 내용 보강
• 빠르고 읽고 수정하기를 몇 차례 반복하다보면 보통은 콘텐츠 하나에 GPT 전체 버전 수정을 다섯 번 이상 요청하는 편
• 문체, 내부링크, 제목/요약 등을 마무리하고 최최최최최종 버전의 텍스트를 복사해 진짜 마지막으로 GPT에 한번 더 보여주고
• 그리고 발행

검색 유입을 위한 콘텐츠 기획법

검색 유입 콘텐츠는 결국 검색 의도에 대한 정확한 응답이어야 한다.
다음 세 가지 기준으로 기획을 나눈다.

• 정보 탐색형: ~이란? ~하는 방법, ~정리 등
• 문제 해결형: ~이 안 돼요, ~를 고치는 법, ~가 어려워요
• 전환 유도형: ~비교, ~추천, ~선택 가이드

의도를 기준으로 콘텐츠 구조를 달리 설계하고,
하나의 키워드에서 파생되는 콘텐츠들을 시리즈로 확장할 수 있다.

콘텐츠만 해도 비슷한 것 혹은 상반된 것을 비교하거나 그 모두를 비교할 수 있으니까!

AI 도구로 보조하는 루틴 자동화 방식

실제로 자주 쓰는 건 몇 개로 충분하다.

중요한 건 AI가 너무 티나지 않게(너무 티날 떄 텍스트가 징그럽더라),
직접 편집하는 부분은 정성스럽게.
그래야 콘텐츠 페이지에 방문한 독자에게 실망을 주지 않을 것이다.

1. GPT 활용

• 초안 구성: 제목/소제목/흐름 생성
• 예시, 표, 프로세스 설명 등 구조 보완 요청
• 제목과 요약문은 여러 버전을 생성하고 최종 선택

2. Felo 활용

• GPT가 놓치는 구체 정보나 국내 사례 보완
• 기술적 설명이나 의도 파악 시 유용하게 사용

3. 나의 보완 방식

• 정확히 모르는 객관적 사실인 경우 Felo에 질문하여 최신 내용 확인
• 그 답을 GPT에 학습 및 정리하도록 하여 새 문단으로 확장하거나 흐름 보강에 활용

발행 후 체크하는 것들

콘텐츠를 발행하고 끝나는 게 아니다.
검색 유입을 만들어내는 콘텐츠가 되려면 추적과 개선이 필수다.

• Search Console에서 인덱싱 확인
• 클릭률, 순위 변화, 내부링크 흐름 점검
• 2~3주 뒤에 성과 없으면 업데이트 루틴으로 전환

루틴이 누적되면 콘텐츠는 자산이 된다

일회성 콘텐츠로는 검색 유입을 만들기 어렵다. (물론, 능력자는 예외일 수도!)
루틴을 만들고 반복하는 구조가 생기면 콘텐츠는 결국 자산이 된다.
매일 하나씩만 그렇게 자산이 쌓여간다.

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  → 업데이트해도 검색 유입이 없는 콘텐츠를 진단하는 체크리스트

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저~기 윗분이 주신 엑셀 파일 하나를 이틀간 끌어안고 있다가 마침내 GPT로 해냈다.

AI를 이용해 실무 데이터를 가공한 사례,
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